Интернет магазин китайских планшетных компьютеров

Компьютеры - Выделение границ - Простая модель границы

Хотя некоторая литература рассматривает выделение идеальных ступенчатых границ, границы на натуральном изображении обычно не такие. На них обычно влияет один или несколько следующих эффектов:

• Фокусное размытие из-за конечной глубины резкости съемки,
• Размытая полутень от неточечных источников света,
• Затенение гладких объектов,

и поэтому многие исследователи используют ступенчатый край, сглаженный функцией Гаусса, в качестве простейшего приближения модели идеального края для моделирования размытых границ в прикладных задачах. Таким образом, одномерное изображение f, которое имеет строго один край в точке x = 0, может быть смоделирована как:

Здесь

.

Слева от границы яркость , справа — . Параметр σ называется размером размытия границы.

Почему выделение границ — нетривиальная задача

Чтобы проиллюстрировать, почему выделение границ — нетривиальная задача, рассмотрим задачу выделения границы на следующем одномерном сигнале. Здесь мы можем сразу интуитивно сказать, что граница должна быть между 4ым и 5ым пикселем.

Если бы изменение яркости между 4ым и 5ым пикселем было меньше, а изменение яркости между их соседями было больше, уже не так просто было бы сказать, что граница должна быть именно в этом месте. Кроме того, кто-то может поспорить, что здесь вообще должно быть несколько границ.

Поэтому жестко зафиксировать определенный порог на то, каким должно быть изменение яркости между двумя соседними пикселями, чтобы мы могли сказать, что там находится граница, — не всегда простая задача. Это и есть одна из причин, почему выделение границ — нетривиальная задача, если только объекты сцены не совсем простые, а условия освещения хорошо настраиваются.