Интернет магазин китайских планшетных компьютеров

Компьютеры - Схема звезды

Схема «звезды», схема звёздного соединения, звездоподобная схема, звёздная схема — специальная организация реляционных таблиц, удобная для хранения многомерных показателей. Лежит в основе реляционного OLAP.

Модель данных состоит из двух типов таблиц: одной таблицы фактов — центр «звезды» — и нескольких таблиц измерений по числу измерений в модели данных — лучи «звезды».

Таблица фактов обычно содержит одну или несколько колонок типа DECIMAL, дающих числовую характеристику какому-то аспекту предметной области, и несколько целочисленных колонок-ключей для доступа к таблицам измерений.

Таблицы измерений расшифровывают ключи, на которые ссылается таблица фактов; например, таблица «products» измерения «товары» базы данных торговой компании может содержать сведения о названии товара, его производителе, типе товара. За счёт использования специальной структуры таблицы измерений реализуется иерархия измерений, в том числе ветвящаяся.

Обычно данные в таблицах-измерениях денормализованы: ценой несколько неэффективного использования дискового пространства удается уменьшить число участвующих в операции соединения таблиц, что обычно приводит к сильному уменьшению времени выполнения запроса. Иногда, тем не менее, требуется произвести нормализацию таблиц-измерений; такая схема носит название «снежинка».

SQL-запрос к схеме «звезда» обычно содержит в себе:

• одно или несколько соединений таблицы фактов с таблицами измерений;
• несколько фильтров, применяемых к таблице фактов или таблицам измерений;
• группировку и агрегирование по требуемым элементам иерархии измерений.

Например:

 SELECT
  d_product.brand,
  d_store.country_iso_id,
  SUM  AS summa
 FROM
  f_sales, d_customer, d_time, d_store, d_product
 WHERE
  f_sales.customer_id = d_customer.customer_id  AND
  f_sales.date_id = d_time.date_id  AND
  f_sales.store_id = d_store.store_id AND
  f_sales.product_id = d_product.product_id AND
  d_time.year_id = 1997  AND
  d_product.category_id = "tv"
 GROUP BY
  d_product.brand,  d_store.country_iso_id