Интернет магазин китайских планшетных компьютеров

Компьютеры - NumPy - Пример

Результат работы скрипта

Это простой пример интерактивной манипуляции с массивами и отрисовки графика в NumPy. В примере также использована интерактивная оболочка IPython и графическая библиотека Matplotlib.

shell> ipython -pylab
Python 2.5.1 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.8.2 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more.

  Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment.
  For more information, type 'help'.

In: x = linspace
In: y = sin
In: plot

История NumPy

NumPy основан на двух более ранних пакетах для Python. Сначала был Numeric, вполне стабильный и полный, доступный по сей день, но устаревший. Он был написан в 1995 году программистом Jim Hugunin при участии многих людей, среди которых Jim Fulton, David Ascher, Paul DuBois, и Konrad Hinsen. Более новая версия под названием Numarray это полностью переписанный Numeric который теперь тоже не рекомендуется к использованию NumPy объединяет в себе эти два пакета, он построен на базовом коде Numeric и дополнен возможностями Numarray.

Были высказаны пожелания добавить Numeric в стандартную библиотеку Python, но Гвидо Ван Россум четко дал понять что код в его тогдашнем состоянии было невозможно поддерживать. Другая проблема заключалась в том что на больших массивах Numeric был очень медленным. В результате был создан Numarray. Он быстрее на больших массивах, но медленнее на малых. Некоторое время использовались оба пакета. Последняя версия Numeric v24.2 была выпущена 11 Ноября 2005 года, а последняя версия numarray v1.5.2 вышла 24 августа 2006.

В начале 2005 Travis Oliphant захотел объединить сообщество вокруг одного пакета матричных вычислений. Код Numeric был переписан так чтобы его было легче поддерживать и чтобы он мог включить новые возможности Numarray. Этот новый проект был частью SciPy. Чтобы не загружать весь пакет SciPy ради создания массива, NumPy был выделен в отдельный пакет. Хотя исходный код находится в открытом доступе и содержит большое количество документации, имеется также подробный Путеводитель по NumPy

NumPy version 1.3.0, выпущен 5 Апреля 2009 года и поддерживает Python 2.6. Поддержка Python 3 реализована начиная с версии 1.5.0.