Интернет магазин китайских планшетных компьютеров |
|
Компьютеры - Метод главных компонент22 января 2011Оглавление: 1. Метод главных компонент 2. Формальная постановка задачи 3. Диагонализация ковариационной матрицы 4. Сингулярное разложение матрицы данных 5. Матрица преобразования к главным компонентам 6. Отбор главных компонент по правилу Кайзера 7. Оценка числа главных компонент по правилу сломанной трости 8. Нормировка 9. Механическая аналогия и метод главных компонент для взвешенных данных 10. Специальная терминология 11. Примеры использования Метод главных компонент — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как распознавание образов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. Вычисление главных компонент сводится к вычислению собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы исходных данных. Иногда метод главных компонент называют преобразованием Кархунена-Лоэва или преобразованием Хотеллинга. Другие способы уменьшения размерности данных — это метод независимых компонент, многомерное шкалирование, а также многочисленные нелинейные обобщения: метод главных кривых и многообразий, метод упругих карт, поиск наилучшей проекции, нейросетевые методы «узкого горла», самоорганизующиеся карты Кохонена и др. Просмотров: 23872
|