Интернет магазин китайских планшетных компьютеров

Компьютеры - Кластерный анализ - Задачи и условия

Кластерный анализ выполняет следующие основные задачи:

• Разработка типологии или классификации.
• Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов.
• Порождение гипотез на основе исследования данных.
• Проверка гипотез или исследования для определения, действительно ли типы, выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.

Независимо от предмета изучения применение кластерного анализа предполагает следующие этапы:

• Отбор выборки для кластеризации.
• Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке.
• Вычисление значений той или иной меры сходства между объектами.
• Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов.
• Проверка достоверности результатов кластерного решения.

Кластерный анализ предъявляет следующие требования к данным:

1. показатели не должны коррелировать между собой
2. показатели должны быть безразмерными
3. распределение показателей должно быть близко к нормальному
4. показатели должны отвечать требованию «устойчивости», под которой понимается отсутствие влияния на их значения случайных факторов
5. выборка должна быть однородна, не содержать «выбросов».

Если кластерному анализу предшествует факторный анализ, то выборка не нуждается в «ремонте» — изложенные требования выполняются автоматически самой процедурой факторного моделирования. В противном случае выборку нужно корректировать.