Интернет магазин китайских планшетных компьютеров |
|
Компьютеры - Графический метод решения задачи линейного программирования22 января 2011Область применения.
Пусть задача линейного программирования задана в двумерном пространстве, то есть ограничения содержат две переменные. Найти минимальное значение функции при Допустим, что система при условии совместна и её многоугольник решений ограничен. Каждое из неравенств и, как отмечалось выше, определяет полуплоскость с граничными прямыми: . Линейная функция при фиксированных значениях является уравнением прямой линии: . Построим многоугольник решений системы ограничений и график линейной функции при . Тогда поставленной задаче линейного программирования можно дать следующую интерпретацию. Найти точку многоугольника решений, в которой прямая опорная и функция при этом достигает минимума. Значения возрастают в направлении вектора , поэтому прямую передвигаем параллельно самой себе в направлении вектора . Прямая дважды становится опорной по отношению к многоугольнику решений, причем минимальное значение принимает в точке . Координаты точки находим, решая систему уравнений прямых и .
Случай 1. Прямая , передвигаясь в направлении вектора или противоположно ему, постоянно пересекает многоугольник решений и ни в какой точке не является опорной к нему. В этом случае линейная функция не ограничена на многоугольнике решений как сверху, так и снизу. Случай 2. Прямая, передвигаясь, всё же становится опорной относительно многоугольника решений. Тогда в зависимости от вида области линейная функция может быть ограниченной сверху и неограниченной снизу, ограниченной снизу и неограниченной сверху, либо ограниченной как снизу, так и сверху. Просмотров: 1748
|