Интернет магазин китайских планшетных компьютеров



Компьютеры - Генератор псевдослучайных чисел - ГПСЧ с источником энтропии или ГСЧ

23 января 2011


Оглавление:
1. Генератор псевдослучайных чисел
2. Детерминированные ГПСЧ
3. ГПСЧ с источником энтропии или ГСЧ
4. ГПСЧ в криптографии
5. Аппаратные ГПСЧ



Наравне с существующей необходимостью генерировать легко воспроизводимые последовательности случайных чисел, также существует необходимость генерировать совершенно непредсказуемые или попросту абсолютно случайные числа. Такие генераторы называются генераторами случайных чисел. Так как такие генераторы чаще всего применяются для генерации уникальных симметричных и асимметричных ключей для шифрования, они чаще всего строятся из комбинации криптостойкого ГПСЧ и внешнего источника энтропии.

Почти все крупные производители микрочипов поставляют аппаратные ГСЧ с различными источниками энтропии, используя различные методы для их очистки от неизбежной предсказуемости. Однако на данный момент скорость сбора случайных чисел всеми существующими микрочипами не соответствует быстродействию современных процессоров.

В персональных компьютерах авторы программных ГСЧ используют гораздо более быстрые источники энтропии, такие, как шум звуковой карты или счётчик тактов процессора. Сбор энтропии являлся наиболее уязвимым местом ГСЧ. Эта проблема до сих пор полностью не разрешена во многих устройствах, которые таким образом остаются уязвимыми. Многие ГСЧ используют традиционные испытанные, хотя и медленные, методы сбора энтропии вроде измерения реакции пользователя, как, например, в PGP и Yarrow, или взаимодействия между потоками, как, например, в Java secure random.

Пример простейшего ГСЧ с источником энтропии

Если в качестве источника энтропии использовать текущее время, то для получения натурального числа от 0 до N достаточно вычислить остаток от деления текущего времени в миллисекундах на число N+1. Недостатком этого ГСЧ является то, что в течение одной миллисекунды он выдает одно и то же число.

Примеры ГСЧ и источников энтропии

Источник энтропии ГПСЧ Достоинства Недостатки
/dev/random в UNIX/Linux Счётчик тактов процессора, однако собирается только во время аппаратных прерываний LFSR, с хешированием выхода через SHA-1 Есть во всех Unix, надёжный источник энтропии Очень долго «нагревается», может надолго «застревать», либо работает как ГПСЧ
Yarrow от Брюса Шнайера Традиционные методы AES-256 и SHA-1 маленького внутреннего состояния Гибкий криптостойкий дизайн Медленный
Microsoft CryptoAPI Текущее время, размер жёсткого диска, размер свободной памяти, номер процесса и NETBIOS-имя компьютера MD5-хеш внутреннего состояния размером в 128 бит Встроен в Windows, не «застревает» Сильно зависит от используемого криптопровайдера.
Java SecureRandom Взаимодействие между потоками SHA-1-хеш внутреннего состояния Большое внутреннее состояние Медленный сбор энтропии
Chaos от Ruptor Счётчик тактов процессора, собирается непрерывно Хеширование 4096-битового внутреннего состояния на основе нелинейного варианта Marsaglia-генератора Пока самый быстрый из всех, большое внутреннее состояние, не «застревает» Оригинальная разработка, свойства приведены только по утверждению автора
RRAND от Ruptor Счётчик тактов процессора Зашифровывание внутреннего состояния поточным шифром EnRUPT в authenticated encryption режиме Очень быстр, внутреннее состояние произвольного размера по выбору, не «застревает» Оригинальная разработка, свойства приведены только по утверждению автора. Шифр EnRUPT не является криптостойким.


Просмотров: 5425


<<< Гаммирование
Гибридная криптосистема >>>