Интернет магазин китайских планшетных компьютеров |
|
Компьютеры - Алгоритмы кэширования - Примеры22 января 2011https://pilomaterialysilvan.ru как выбрать Качественные пиломатериалы. Оглавление: 1. Алгоритмы кэширования 2. Примеры Самая подробная информация футболки мужские купить у нас на сайте. Алгоритм БеладиНаиболее эффективное правило вытеснения - отбрасывать из кэша ту информацию, которая не понадобится в будущем дольше всего. Этот оптимальный алгоритм кэширования назвали алгоритмом Белади или алгоритмом предвидения. Так как в общем случае невозможно предсказать когда именно в следующий раз потребуется именно эта информация, то на практике подобная реализация невозможна. Практический минимум может быть вычислен только опытным путем, после чего можно сравнить с ним эффективность текущего алгоритма кэширования. Least Recently UsedLeast Recently Used: в первую очередь, вытесняется неиспользованный дольше всех. Этот алгоритм требует отслеживания того, что и когда использовалось, что может оказаться довольно накладно, особенно если нужно проводить дополнительную проверку, чтобы в этом убедиться. Общая реализация этого метода требует сохранения «бита возраста» для строк кэша и за счет этого происходит отслеживание наименее использованных строк. В подобной реализации, при каждом обращении к строке кэша меняется «возраст» всех остальных строк. LRU на самом деле является семейством алгоритмов кэширования, в которое входит 2Q, разработанный Теодором Джонсоном и Деннисом Шаша, а также LRU/K от Пэта О’Нила, Бетти О’Нил и Герхарда Вейкума. Most Recently UsedMost Recently Used: в отличе от LRU, в первую очередь вытесняется последний использованный элемент. В соответствии с источником , «Когда файл периодически сканируется по циклической схеме, MRU наилучший алгоритм вытеснения». В источнике авторы также подчеркивают, что для схем случайного доступа и циклического сканирования больших наборов данных алгоритмы кэширования MRU имеют больше попаданий по сравнению с LRU за счет их стремления к сохранению старых данных. Алгоритмы MRU наиболее полезны в случаях, когда чем старше элемент, тем больше обращений к нему происходит. Псевдо-LRUПсевдо-LRU: Для кэшей с большой ассоциативностью, цена реализации LRU становится непомерно высока. Если достаточна схема, что почти всегда нужно отбрасывать наименее используемый элемент, то в этом случае можно использовать алгоритм PLRU, требующий для элемента кэша только один бит. Сегментированный LRUСегментированный LRU: «SLRU-кэш делится на два сегмента. пробный сегмент и защищенный сегмент. Строки в каждом сегменте упорядочены от частоиспользуемых к наименее используемым. Данные при промахах добавляются в кэш, причем в область последних использованных элементов пробного сегмента. Данные при попаданиях убираются где бы они не располагались и добавляются в область частоиспользуемых элементов защищенного сегмента. К строкам защищенного сегмента обращения таким образом происходят по крайней мере дважды. Защищенный сегмент ограничен. Такой перенос строки из пробного сегмента в защищенный сегмент может вызвать перенос последней использованной строки в защищенном сегменте в MRU-область пробного сегмента, давая этой линии второй шанс быть использованной перед вытеснением. Размер защищенного сегмента SLRU-параметр, который меняется в зависимости от схемы работы ввода-вывода. Всякий раз когда данные должны быть вытеснены из кэша, строки запрашиваются из LRU-конца пробного сегмента.» 2-Way Set Associative2-канальная ассоциативность применяется для высокоскоростного процессорного кэша, где даже PLRU слишком медленен. Адрес нового элемента используется для вычисления одного из двух возможных местонахождений в кэше. По алгоритму LRU два элемента вытесняются. Это требует одного бита для пары строк кэша для указания которые из них использовались последними. Кэш прямого отображенияКэш прямого отображения: для высокоскоростных кэшей процессора, где не хватает быстродействия 2-канального ассоциативного кэширования. Адрес нового элемента используется для вычисления местонахождения в кэше. Все, что было ранее, вытесняется. Least-Frequently UsedLeast Frequently Used: LFU подсчитывает как часто используется элемент. Те элементы, обращения к которым происходят реже всего, вытесняются в первую очередь. Adaptive Replacement CacheAdaptive Replacement Cache: постоянно балансирует между LRU и LFU, что улучшает итоговый результат. Multi Queue Caching AlgorithmMulti Queue caching algorithm:. Учитываются следующие моменты:
Существуют также различные алгоритмы для обеспечения когерентности кэша. Это применяется в случаях только когда множество независимых кэшей используется для хранения одной и той же информации. Просмотров: 2880 https://www.vozduhoduvkin.ru вихревые воздуходувки от производителя.
|