Интернет магазин китайских планшетных компьютеров



Компьютеры - Метод главных компонент

22 января 2011


Оглавление:
1. Метод главных компонент
2. Формальная постановка задачи
3. Диагонализация ковариационной матрицы
4. Сингулярное разложение матрицы данных
5. Матрица преобразования к главным компонентам
6. Отбор главных компонент по правилу Кайзера
7. Оценка числа главных компонент по правилу сломанной трости
8. Нормировка
9. Механическая аналогия и метод главных компонент для взвешенных данных
10. Специальная терминология
11. Примеры использования



Метод главных компонент — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как распознавание образов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. Вычисление главных компонент сводится к вычислению собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы исходных данных. Иногда метод главных компонент называют преобразованием Кархунена-Лоэва или преобразованием Хотеллинга. Другие способы уменьшения размерности данных — это метод независимых компонент, многомерное шкалирование, а также многочисленные нелинейные обобщения: метод главных кривых и многообразий, метод упругих карт, поиск наилучшей проекции, нейросетевые методы «узкого горла», самоорганизующиеся карты Кохонена и др.



Просмотров: 15254


<<< Инфографика
Нейронная сеть Кохонена >>>