Интернет магазин китайских планшетных компьютеров



Компьютеры - Кластерный анализ

23 января 2011


Оглавление:
1. Кластерный анализ
2. Задачи и условия
3. Анализ и интерпретация его результатов
4. Типология задач кластеризации
5. Формальная постановка задачи кластеризации
6. Применение



Кластерный анализ — задача разбиения заданной выборки объектов на подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя. Кластерный анализ — это многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Кластер — группа элементов, характеризуемых общим свойством, главная цель кластерного анализа — нахождение групп схожих объектов в выборке. Спектр применений кластерного анализа очень широк: его используют в археологии, медицине, психологии, химии, биологии, государственном управлении, филологии, антропологии, маркетинге, социологии и других дисциплинах. «Тематика исследований варьирует от анализа морфологии мумифицированных грызунов в Новой Гвинее до изучения результатов голосования сенаторов США, от анализа поведенческих функций замороженных тараканов при их размораживании до исследования географического распределения некоторых видов лишая в Саскачеване». Однако универсальность применения привела к появлению большого количества несовместимых терминов, методов и подходов, затрудняющих однозначное использование и непротиворечивую интерпретацию кластерного анализа.



Просмотров: 5060


<<< Локальный поиск (оптимизация)