Интернет магазин китайских планшетных компьютеров



Компьютеры - Качество видео

23 января 2011


Оглавление:
1. Качество видео
2. Субъективное качество видео



От аналогового до цифрового видео

Во времена аналоговых видеосистем было возможно измерять качество систем обработки видео путем измерения частотного отклика системы на тестовый сигнал.

Сейчас, цифровое видео вытеснило аналоговое, возникла необходимость в изменении методов оценки качества. Производительность систем обработки цифрового видео может очень сильно меняться и зависит от динамических характеристик входного видео сигнала. Поэтому качество цифрового видео должно измеряться на видео последовательностях, которые могут получать пользователи.

Объективное качество видео

Объективные техники измерений — это математические модели, которые удачно моделируют результаты субъективной оценки качества, они основаны на критериях и метриках, что могут быть измерены объективно. Объективные методы классифицируются в соответствии с полезностью исходного видео сигнала, для которого обеспечивается высокое качество. Поэтому они классифицируются по трем категориям: полные референсные методы, сокращенные референсные методы и нереференсные методы.

Наиболее традиционным методом измерения качества системы обработки цифрового видео) является измерение Отношения сигнала к шуму и пикового отношения сигнала к шуму между исходным сигналом и сигналом на выходе системы. PSNR — это одна из метрик объективного качества видео. Она может быть автоматически вычислена компьютерной программой. Но хороший PSNR не всегда гарантирует хорошее качество, из-за того что зрительная система человека обладает нелинейным поведением. Не так давно было разработано несколько более сложных и точных метрик, например VQM и SSIM.

Все рассмотренные ранее объективные методы требуют повторения тестов, проводящихся с результатом кодирования, для определения параметров кодирования, которые удовлетворяют определенному уровню ожиданий пользователя, что делает их скорость очень маленькой, такие методы являются очень сложными и непрактичными для реализации в коммерческих приложениях.

Поэтому, большинство исследований направлено на исследование новых методов объективной оценки качества, которые позволят предсказывать воспринимаемый уровень качества закодированного видео перед кодированием.



Просмотров: 963


<<<