Интернет магазин китайских планшетных компьютеров

Компьютеры - Физический процессор - GPU против PPU

Развитие концепции GPGPU делает графические процессоры всё более и более подходящими для задач, которые предназначаются для физических процессоров. DirectX 10 добавляет в GPU целочисленные типы данных, унифицированную шейдерную архитектуру и геометрические шейдеры, которые позволяют графическому процессору обрабатывать более широкий диапазон алгоритмов. NVidia CUDA обеспечивает межпотоковые связи и рабочую область сверхоперативного стиля, связанную с потоками.

Тем не менее, GPU спроектированы для работы с компьютерной трёхмерной графикой. Они имеют большее время ожидания, более медленные потоки, работают с текстурами и фреймбуффером. Это отличает их от Ageia PPU и Cell как менее хорошо оптимизированные для того, чтобы выполнять физические моделирования.

Sieve C++ Parallel Programming System поддерживает PPU, показывая, что чип Ageia PhysX был бы подходящим для задач типа GPGPU.

Ссылки по разделу

• nVidia CUDA: вычисления на видеокарте или смерть CPU?
• NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах. Часть 1
• NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах. Часть 2