Интернет магазин китайских планшетных компьютеров

Компьютеры - Data mining - Задачи

Задачи, решаемые методами Data Mining, принято разделять на

• описательные;
• предсказательные.

В описательных задачах самое главное — это дать наглядное описание имеющихся скрытых закономерностей, в то время как в предсказательных задачах на первом плане стоит вопрос о предсказании для тех случаев, для которых данных ещё нет.

К описательным задачам относятся:

1. Поиск ассоциативных правил или паттернов.
2. Группировка объектов или кластеризация.
3. Построение регрессионной модели.

К предсказательным задачам относятся:

1. Классификация объектов.
2. Построение регрессионной модели.

Алгоритмы обучения

Для задач классификации характерно «обучение с учителем», при котором построение модели производится по выборке, содержащей входные и выходные векторы.

Для задач кластеризации и ассоциации применяется «обучение без учителя», при котором построение модели производится по выборке, в которой нет выходного параметра. Значение выходного параметра подбирается автоматически в процессе обучения.

Для задач сокращения описания характерно отсутствие разделения на входные и выходные векторы. Начиная с классических работ К. Пирсона по методу главных компонент, основное внимание уделяется аппроксимации данных.